Timing da 2ª importação

ciclo 25/mai/2026 – 24/abr/2027 · lead time 140 dias · 26 produtos
gerado em 08/05/2026
Performance média
70%
75%
80%
85%
90%
95%
100%
Data do pedido
Hoje (08/05)
20/05
01/06
10/06
20/06
01/07
Chegada prevista da 2ª importação
após início das vendas
Data ideal de pedido
Se pedir hoje
Excluindo Centennial Moxee
Total 2ª importação

Sazonalidade

1º Tri%
2º Tri%
3º Tri%
4º Tri%
total precisa somar ~100%
1º Tri
Jan%
Fev%
Mar%
2º Tri
Abr%
Mai%
Jun%
3º Tri
Jul%
Ago%
Set%
4º Tri
Out%
Nov%
Dez%

Evolução do estoque

Sequência de ruptura

Detalhamento por produto

ProdutoContratadoEstoque 1ª imp.CoberturaConsumo proj.Necessidade 2ª imp.RupturaStatus

Sazonalidade mensal

Volume contratado por tier

Metodologia e parâmetros do modelo

Este dashboard simula o consumo mensal de 26 produtos de lúpulo ao longo de um ciclo de 11 meses, projetando quando o estoque da 1ª importação se esgota para cada SKU. O objetivo é determinar a data ideal para colocar o pedido da 2ª importação, considerando o lead time de 140 dias entre pedido e chegada no Brasil.
Ciclo de consumo

O ciclo inicia em 25/mai/2026 (chegada da 1ª importação) e termina em 24/abr/2027.

Maio e abril são meses parciais. O modelo calcula 12 períodos com pesos proporcionais aos dias úteis de venda em cada mês.

Total efetivo do ciclo: ~11 meses.

Lead time e data de chegada

O intervalo entre colocar o pedido e a carga chegar ao Brasil é de 140 dias.

A data de chegada exibida no topo muda conforme a data de pedido selecionada. Produtos cuja ruptura ocorre antes dessa chegada aparecem como "crítico".

A data ideal de pedido é calculada retroativamente: data de ruptura do 1º produto − 140 dias.

Performance por tier de cervejaria

As ~100 cervejarias contratadas são divididas em 3 tiers iguais (33 cada) por volume total contratado:

  • Pequenas — performance +30% acima do tier grande
  • Médias — performance +15% acima do tier grande
  • Grandes — referência base de performance

A lógica: cervejarias pequenas tendem a cumprir proporcionalmente mais do contrato. O cenário de performance (70% a 100%) define a média ponderada.

P_grande = P_média × V_total / (V_grande + V_médio×1,15 + V_pequeno×1,30) P_médio = P_grande × 1,15 P_pequeno = P_grande × 1,30
Sazonalidade

O consumo não é uniforme ao longo do ano. Os percentuais trimestrais (editáveis acima) definem a distribuição:

  • Cada trimestre é dividido igualmente em 3 meses
  • Os fatores mensais são normalizados para que a média ponderada do ciclo seja 1,0
  • Um fator >1 significa mês acima da média; <1, abaixo

Os valores padrão refletem a sazonalidade real de vendas do último ano da Hops Company.

Ajustes por variedade

Nem todas as variedades têm a mesma probabilidade de saída. O modelo aplica 3 multiplicadores sobre o consumo base, com soma ponderada normalizada para manter a média do cenário intacta:

  • Citra e Mosaic C/M — fator +15% (6.135 kg contratados). São as principais variedades utilizadas por cervejarias no Brasil e no mundo. De forma orgânica ou quando a equipe cobra pedidos, são as variedades mais prováveis de sair. O histórico da Hops Company confirma isso.
  • Strata Strata — fator −15% (3.345 kg contratados). A Hops Company utiliza o Strata estrategicamente nas seleções de lotes de forma a ser o lúpulo mais destacado, com mais tempo de seleção e 4 lotes. A empresa também possui incentivos para as cervejarias aumentarem a quantidade de Strata nos seus contratos, o que torna o total contratado um pouco menos orgânico que a média das demais variedades.
  • Demais variedades — fator ~−2,8% (15.005 kg contratados). Ajuste automático de normalização para que a soma ponderada dos três grupos = 1,0. Sem esse reequilíbrio, o bônus de Citra/Mosaic inflaria o consumo total acima do cenário.
Normalização: (V_strata×0,85 + V_citra_mosaic×1,15 + V_neutro×F) / V_total = 1,0 F_neutro = (24.485 − 3.345×0,85 − 6.135×1,15) / 15.005 ≈ 0,972
Cálculo de ruptura

Para cada produto, o modelo parte do estoque da 1ª importação e subtrai o consumo projetado mês a mês.

Quando o estoque atinge zero, a data de ruptura é interpolada dentro do mês (proporcional ao estoque restante vs. consumo do mês).

A necessidade de 2ª importação por produto é: consumo total projetado − estoque 1ª importação (mínimo zero).

Como ler este dashboard

Os dois controles principais no topo permitem explorar cenários:

  • Performance média — proporção do volume contratado que será efetivamente consumido ao longo do ciclo. 80% significa que as cervejarias consumirão, em média, 80% do que contrataram. Cenários mais altos = consumo mais rápido = rupturas mais cedo.
  • Data do pedido — quando o pedido da 2ª importação seria colocado. Somando 140 dias, define a data de chegada. Produtos que esgotam antes dessa chegada ficam em vermelho.

O card "Excluindo Centennial Moxee" existe porque esse produto tem a pior relação estoque/contratado (100 kg para 530 kg) e distorce a análise geral. Removendo-o, mostra a data ideal para o restante da carteira.

A tabela de detalhamento mostra por produto: cobertura (em meses de estoque), consumo projetado total, necessidade de 2ª importação, data de ruptura e status relativo à chegada.

Modelo gerado em 08/05/2026 com dados de contratos e estoque da safra 2025. Os percentuais de sazonalidade são editáveis e recalculam todo o modelo em tempo real. Premissas fixas nesta versão: tiers iguais de 33 cervejarias (+30%/+15%), Citra/Mosaic +15%, Strata −15%, demais ~−2,8% (normalização).